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鸭脖娱乐APP-鸭脖娱乐APP下载|伯克利最新发明机器人:他叫Vestri,他能“看见”未来

本文摘要:最近,加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学家们开发了能够意识到将来会再次发生的事情的机器人技术,利用这个技术,机器可以操作以前从未见过的东西,将来这个技术可以应用于自动驾驶汽车的预测事件,协助生产更好的家庭机器人。

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最近,加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学家们开发了能够意识到将来会再次发生的事情的机器人技术,利用这个技术,机器可以操作以前从未见过的东西,将来这个技术可以应用于自动驾驶汽车的预测事件,协助生产更好的家庭机器人。这款机器人的名字叫Vestri,所运用的技是视觉意识到技术。

运用视觉意识到技术,机器人在几乎自律自学的情况下,可以看到如果他们继续执行特定的动作产生什么样的结果。据新智造报道,目前研究者在NIPS2017展示了该技术。现在机器人的预测能力还是比较简单的,不能意识到未来几秒内再次发生的事情——但是充分让机器人知道如何在桌子上移动物体,遇到障碍物。目前,机器人专注于从几乎自律的游戏中自学非常简单的动手技能,最重要的是,机器人必须学会在没有人合作或事先不告诉物理、环境和物科学知识的情况下继续执行任务。

要让机器人学会在桌面上操控物体,这就要从无人监督的状态中探索自学,培养视觉想象力,像宝宝一样,从零开始自学解读世界,用物体展开实验,找到如何以最差的方式移动物体。经过这个游戏的阶段,机器人可以构筑世界的预测模型,利用这些模型可以操作以前从未见过的新物体。伯克利大学的电子工程和计算机科学系由助手教Sergey的Levine说:人类可以想象移动物品的动作。

这种方法也可以用于机器人。机器人可以想象不同的动作如何影响周围的环境。SergeyLevine说:这个视觉意识到可以在简单的现实环境中构筑高度的智能计划。

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该机器人主要依赖于深度自学的技术(称为dynamicneural、DNA)。该基于DNA的模型根据机器人的动作预测图像中的图像如何从该帧移动到下一帧。用于这种模式,机器人需要继续执行简单的任务,比如在障碍物周围滑动玩具,新定位多个物体。

Levine实验室的博士学生和原DNA模型的发明者Chelsea的Finn说:过去,机器人已经掌握了人类主管的协助和系统的条件。这项技术的刺激之处在于机器人几乎自律地学习如何处理物品。根据新的智造,有了这项新技术,机器人可以在桌子上移动物品,利用预测模型自由选择将物品移动到必要的方向。

机器人利用从完整的照相机仔细观察的自学模型,自学如何避免障碍物,在障碍物周围推进物体。Levine说:婴儿可以用玩具、玩具、手等解读世界。

我们的目标是让机器人在一定程度的事情:通过自律话,我们可以理解世界是如何工作的。同时,Levine说:现在机器人的自学能力仍然有限,但其技能几乎自动自学,可以通过制作以前仔细观察的模式来预测操作者没有控制的东西。

值得注意的是,建立了Vestri的大神Sergey,Levine,今年8月23日被选为第16届TR35排行榜(也就是说,世界上35岁以下的青年创新者排行榜),以下可以参考以前制作的TR35|新的智造,以前SergeyLevine:提高机器人任务能力的关键是成为自学名人|新的智造至今为止在谷歌研究所工作,奠定了Vestri的基础。如果未来的Vestri需要进一步突破,我相信不会撬开机器人产业整体的革新。

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